美國執法單位在使用婦女、青少年以及少數族裔的面部辨識系統時，出現的錯誤較多。（圖片來源：Adobe Stock）
【看中國2019年10月16日訊】（看中國記者盧乙欣報導）還記得求學期間，得在課堂上不斷作筆記的情景嗎？或許那時候的你是寫到手痠心煩，但是一切的書寫若都換成電腦打字就真的會比較好嗎？這問題理應是很多人未曾深思之題。可如今，科技發達成連人力都能被永不疲勞且能精準分析事件的人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）所取代了！只是，大問題也來了！
包辦各領域的AI
AI到底有多夯？相信定時觀看新聞的人都會知道，交通大學、成功大學、中信金融管理學院等多所學校為搶得AI先機，已於2019年新開設AI的相關學程或是將於2020年增設人工智慧學系所。交大與成大同在今年增設學程，成大亦擁有電機工程、工程科學、生物科技與產業科學、資訊管理等系所的支援，聖約翰科技大學則預計明年開設全英語授課的學程。
由於業界需要越來越多的AI人才投入，因此增設、細分AI的相關學程與系所的總體狀況應會持續看漲。不過，既然AI都影響教育界甚多了，業界當然不惶多讓！
無論是辨認臉譜、駕駛汽車、偵測肢體動作、分析病情，還是撰寫新聞稿，甚至是判案，抑或最新消息指出的繪製人臉畫像，AI通通都已涉足包辦了。未來還有望能成功開發「智慧脊柱介面」，協助脊髓損傷患者重建肢體功能與膀胱控制。可是，當人類越來越倚重AI，隱憂也逐漸浮上檯面。因為，AI絕非萬能，而人類其實對AI是有迷思尚待破解的！
1955年，一位美國科學家約翰･麥卡錫（John McCarthy）在達特矛斯會議上提出了AI的概念，主要目的是為了讓電腦能具備像人類的抽象思考、解決問題、展現創意，並反過來進行學習、分析、規劃、實際操作等能力。
其實AI一開始的構思，就是要被廣泛的應用。於是，以往只在螢屏中展示著讓人很驚奇的新興技術的AI，逐漸的佔領各大生活領域。像亞馬遜公司於今年4月就被曝說運用AI系統追蹤物流倉儲部門每一位員工的工作效率，而AI還自動產生工作效率報告與提出警告，甚至自動開除未達標者。整個考核過程完全不需要有人情方面的考量與高階主管的介入，通通任由冰冷的機器掌控全局。
倘若你有看見這一則新聞，是為科技如此發達而高興，還是開始有些憂心忡忡，有些狐疑，覺得未來的某一天，工作領域將可以完全不需要人力。這其實不是想探太多。因為，連審理案件，AI都能涉足了。
法務部司法官學院在昨日（15日）舉辦了「人工智慧對司法之影響及未來發展」國際研討會，意在探討將AI運用於輔助判決的可行性及相關風險。
司法官學院院長蔡碧玉對此表示，有些國家正研發AI法官與律師，試圖以AI來審理小型訴訟案件或是提供法律方面的諮詢。只是，目前關於AI的法律規範尚不足，故運作AI後所產生的法律責任如何歸屬，尚待定案。而對於個資的蒐集該如何規範與保護，亦須再討論，此外AI目前碰上的演算問題與倫理問題，皆是必須面對的挑戰。
隱憂開始浮現
其實，能夠解決複雜難題，同時還能夠串聯各項單一領域的AI，現在早就取代了諸多勞力與人腦，改變著我們的工作型態與產業。然而，被很多人想高了的AI，也逐漸出現了問題。例如，美國各地的法官使用AI來判決案件後，赫然發現AI出現不公正的決策。
根據《大紀元》的報導表示，美國有一項調查顯示，有些美國法院採用COMPAS這一項評估累犯風險的軟體時，發現在評估非裔美國人的時候，準確性比較低，出現高估的狀態。而執法單位在使用婦女、青少年以及少數族裔的面部辨識系統時，錯誤率也較高。這即是所謂的「AI偏誤」或稱「演算法偏誤」。像今年4月，有一位布朗大學學生就因為斯里蘭卡當局的AI系統出錯，導致他被誤認成是爆炸案的嫌犯。
許多事件都揭示了一個事實：當人類越來越依賴AI的決策，逐步讓AI系統進入司法、軍事、金融等重大領域時，將造成隱憂。
根據〈人工智慧不是萬能 一張圖讓你秒懂〉一文所示，創設台灣人工智慧學校，並擔任執行長的陳昇瑋博士，雖然大力推動AI的應用及轉型，但他也表示，原則好掌控的AI，是有著很明確的極限，所以要理解它不擅長的部分，以免人們過度倚賴而造成失落。
換言之，我們只要先明白，什麼是AI做不到，只有人類才能夠做得到的事情，就不會出現情感落差，而白白期待一場了。只是，真的是這樣而已嗎？
AI取代了人類的部分工作，攻佔了某領域，難道就不會導致人類的思考，甚至是根植人世已久的普世價值出現翻盤的現象嗎？未來會不會出現某些獨居老人散落於各地的子子孫孫，藉口說有AI陪著老人就好了，反正AI可以陪老人聊天，還可以看護他的安全，自己根本不需要長途跋涉的回去探望長輩。還有，說不定未來還不需要看護時不時的守在被看護者身邊了呢，也不需要護士定時去察看病房，只需要被動等著AI提醒，自己再稍微注意一下狀況即可。如此一來，人類的情感交流大大銳減，說不定後來會越來越多人會覺得，我只需要有AI陪伴就好了，它還比真人善解人意、更順我的意。
別以為不可能，或是覺得人類一定會發現這種怪異現象，要知道「煮蛙效應」其實是再三被各類專家提出來警示著大眾的。況且，如今日本不就研發了面貌訪似真人，可以與人溝通，又被號稱是全世界最美麗、完美的人型機器人艾莉卡。細細思之，未來說不定還可以客製化，專為顧客訂製與某明星相像的仿生機器人呢！
這樣，我們還需要真人陪伴嗎？再者，時代演變，人類不時出現的無感狀態似乎也越來越嚴重，「沒什麼大不了的」都成了很多人的口頭禪了。
此外，過去人們對AI確信不疑的部分，實則未必正確。是，AI確實不如人類這般會受情緒、生理所影響，還能直接單就事件進行分析，得出準確結果。但是，如今多項證據都指出AI也會產生「偏見」（AI bias），不像外界認為的那樣客觀真實，這即是上文提及的「AI偏誤/演算法偏誤」。
造成AI分析錯誤的三大因素
那麼，AI為什麼會出現錯誤呢？據媒體報導表示，主因有三：
1、偏誤主要來自於AI的學習歷程：倘若訓練過程所提供的資料不完備，無法反映真實世界的豐富程度，就會造成AI日後出現偏誤。例如有些少數民族，或是在某層面非常獨特的個體，或是尚未被納入數據庫的元素。
2、AI不具思考能力：因為AI僅僅是做收集數據與呈現結果的工作，是永遠不會自己思考的工具，因此若是資料中隱藏著人類的偏見，會讓AI在針對大量數據做分析時，同時複製偏見。
3、AI無法針對抽象價值做精準決策：由於理性和平、公平正義、信任等抽象價值無法藉由數學術語呈現，也沒有辦法做出最合適最精準的定義，因此當AI針對涉及抽象價值等數據來進行分析時，最後做出的決策常常不符人們期待。
話說到此，人們仍舊會繼續研發出越來越精緻化、跨領域的狀況會越來越廣泛的AI。只是，未來是否連AI不必要涉入的範疇，人們也會想方設法來讓AI取代人力、人智呢？！
說不定未來連以AI組成的音樂會，都比真人的演奏會還要受到吹捧與歡迎，到時候，我們又該怎麼分析、甚至是讚美AI灌注其中的情感呢？！當人完全被科技所取代後，難道我們還繼續高喊老話－－「科技永遠取代不了人性與精神價值」，屆時恐怕只換成不言而喻的「我們願意被科技取代人性與精神價值」等定論，而人類的思維、情感將一文不值。
