弗州理工學院教授看好AI助預測洪水　(圖)

圖說：AI人工智能預測洪水系統。（攝影：Danish/Adobe Stock）

【看中國2025年6月20日訊】(看中國記者謝心宇編譯報導)隨著颶風愈來愈強，我們在美國東岸已經看到愈來愈多嚴重、代價高昂且致命的洪水事件——不僅發生在沿海地區，甚至蔓延到數百英里內陸。未來，人工智慧是否能幫助預測這些災害何時會發生？

照目前的發展趨勢來看，答案很可能是肯定的——至少根據弗吉尼亞理工學院（Virginia Tech）與比利時一所大學研究人員的研究結果。他們將自1981年起約40年的颶風數據輸入深度學習模型，經過時間訓練後，開始能準確預測洪水會發生的位置。

弗吉尼亞理工學院土木與環境工程系助理教授大衛·穆諾茲（David Munoz）表示：「我們的模型非常準確，它與現有的傳統模型相比毫不遜色，而且我們的模型能在幾分鐘內預測出極端水位。」

穆諾茲的研究團隊利用國家颶風中心的預報數據來訓練模型，並成功預測未來可能的影響。這個模型甚至能夠運用其他地區的數據，預測那些資料稀少地區的風暴影響。雖然目前這仍在持續改進中，但隨著未來風暴事件的增加，這些模型的準確率也將提升。

穆諾茲說：「這就像統計方法，樣本數增加，預測自然會更準。我們的模型也一樣，訓練資料越多，對新事件或洪水的預測就會越準確。」

最理想的情況下，這項技術能讓社區在數小時甚至數天前得知，遠在數百英里外的風暴可能對當地造成災害性影響。穆諾茲希望最終能發展出能涵蓋整個切薩皮克灣（Chesapeake Bay）地區的預測模型。