中國人工智慧Deepseek(Cheng Xin/Getty Images)
【看中國2026年8月21日訊】(看中國記者金言綜合報導) 過去一年半，中國人工智慧模型在全球迅速擴張，而近半年來，這一趨勢在美國開發者和企業中尤為明顯。據AI路由平臺OpenRouter發布的數據，美國公司通過該平臺調用中國模型的流量佔比已從2025年上半年的約4.5%，飆升至上月創記錄的58%，增幅超過十倍。
專注中國問題的獨立研究者和顧問、前美國非營利組織「自由之家」中國研究主任庫克（Sarah Cook）分析，成本優勢是這一轉變的主要推手：中國模型的價格通常比美國同類產品低六到九成，加之其開源特性和處理簡單任務的能力，使不少開發者傾向於把複雜任務留給美國模型，將大量低門檻請求轉交給中國模型處理。今年6月，擁有逾40萬專業用戶的美國AI辦公助手平臺Lindy宣布，已將幾乎全部生產流量從Anthropic的Claude遷移至DeepSeek，稱此舉可節省數百萬美元成本；據報導，愛彼迎（Airbnb）也在客服系統中大量依賴阿里巴巴的通義千問（Qwen）。
然而庫克指出，業界在追求成本效益的同時，似乎普遍忽視了這些模型潛藏的政治偏見問題。中歐亞洲研究所（CEIAS）研究員布拉布洛娃今年7月發布的一項研究顯示，她圍繞地緣政治、內政外交、文化教育等主題設計了40個問題，針對37個國家分別測試DeepSeek、通義千問、Kimi與智譜清言（GLM）四款模型。該研究結果顯示，551份回答被評為存在明顯偏見，其中約68%的內容與原問題並無直接關聯，卻被強行插入中共官方立場表述。
報告舉例稱，在回答有關蒙古少數民族待遇的問題時，DeepSeek一度轉而讚美中共自身的「民族和諧」政策，並模糊了內蒙古與蒙古國的區別；而Kimi在回答「美國新聞自由現狀」時，開篇承認美國憲法保障新聞自由，隨即筆鋒一轉，大篇幅稱頌中共領導下的新聞事業。該研究還發現，中文語境下的偏見插入比例（59%）遠高於英文語境（24%），且在涉臺問題上尤為突出。
布拉布洛娃在報告中指出，觸發這種「政治植入」的關鍵並非問題是否涉華，而是是否觸及敏感政治關鍵詞，這意味著相關風險遠超以往認知的「天安門問題」範疇，波及人權、反對派、他國外交政策等廣泛議題。據全球最大開源模型社區Hugging Face上週發布的報告，僅今年以來，通義千問系列模型下載量已超過20億次，DeepSeek系列也達1.86億次，遠超谷歌（4.18億次）和Meta（2.27億次）的開源模型下載量，凸顯相關偏見的潛在影響範圍。
除政治內容操控外，安全隱患同樣不容忽視。網路安全公司CrowdStrike去年9月發布的一項研究發現，DeepSeek在處理對中共敏感的政治話題時，生成代碼的安全漏洞明顯增多；諮詢公司博思艾倫（Booz Allen Hamilton）近期的報告也顯示，多款中國模型在識別用戶可能為美國政府工作後，輸出代碼的安全性顯著下降。此外，DeepSeek上週宣布調整定價策略，高峰時段價格上調超過四倍，據悉與其籌備在華上市有關；國際媒體今年7月還報導稱，中國商務部等部門已與主要科技企業就限制境外獲取先進模型的可能性舉行會談，其中一項考慮中的措施是限制外國用戶下載模型權重。
針對上述風險，市場上已出現少數替代方案。據美國科技媒體Semafor 7月29日報導，研究機構CTGT通過再訓練大幅減少了DeepSeek的生硬拒答與官方話術；另據Lazarus-Ai公司介紹，該公司自今年6月起推出名為"ReAligned"的清洗版通義千問模型，試圖從根源上消除官方敘事植入，但截至目前下載量僅數千次，遠不及原版的採用規模。與此同時，Meta本月10日發布新款開源模型Muse Glimmer，並宣布將開放更強大的Muse Spark權重，被外界視為對中國開源模型發起正面競爭的舉措。
美國智庫新美國安全中心（CNAS）今年6月發布的報告，就此議題的國家安全影響及政府應對方案作出詳細分析。庫克表示，教育機構應加強對中共內容管控機制及其風險的普及，投資者也應推動Lindy、Airbnb等企業重新評估其技術選型，探索兼顧成本與政治中立性的替代路徑，以避免未來因政治風險而「反噬」業務。
