人工智能已入侵每一个角落。（图片来源：Pexels）
【看中国2025年12月18日讯】（看中国记者孟浩综合报导）在即将迈入2026年之际，人工智能(AI)已不再是遥远科幻，而是以摧枯拉朽之势重塑人类文明。它悄然吞噬就业、颠覆医疗、改写商业规则，甚至逼得马斯克动用满街柴油发电机“硬跑”AI模型。在这场关乎未来的全球争霸中，美国科技巨头用户与收入指数级狂飙，中国模型却陷入追赶式挣扎与经济通货紧缩深渊。时评人杰森惊呼，机器人接管世界前，人类社会恐先乱。经济学家许成钢指出，这不是中美之争，而是民主资本主义与集权制度的生死较量，而中国注定难胜。AI将把人类带向乌托邦，还是加速分裂与动荡？这场文明级变革的真相，恐怕远比想象更震撼。
AI已入侵每个角落
短短三年，生成式AI从ChatGPT的惊艳登场，到如今已渗透到人类生活的方方面面。《华尔街日报》几乎每隔几天就刊登重磅报道：AI将重创纽约广告业、颠覆律师和会计师的按小时计费模式，甚至让整个麦迪逊大道空荡荡。Anthropic公司CEO更直言，未来5至10年，50%的脑力劳动岗位可能消失。
这种冲击并非遥远的预言，而是正在发生的事实。年轻程序员的招聘机会大幅减少，创意广告、图像生成、视频剪辑、音乐作曲，全都面临AI的强劲挑战。许多普通人仍把AI当作简单的问答工具，却不知一场“信息差”的鸿沟已然形成。
杰森观察到，这种全方位的颠覆让AI从业者看到世界即将巨变，而大多数人还停留在浅层认知。他强调，没有任何一个脑力劳动领域能彻底豁免，变革将在未来5-10年内全面显现。
在医疗领域，现实案例更令人震惊：患者用AI审阅医院账单，往往能将数万美元的天价缩减到一万美元以下。AI在标准医学考试中已达顶尖20%水平，多模态能力让它能“看”照片、分析视频，知识广度和深度甚至超过普通医生。
杰森指出，尽管责任问题让OpenAI等公司不敢贸然提供医疗指导，但AI的潜力已毋庸置疑——它能更全面地综合信息，给出精准建议。只是，人类医生那种融会贯通的直觉，AI暂时还难以完全复制。
第四次产业革命的核心：AI为何总在民主国家爆发？
历史上，四次产业革命无一例外发生在民主资本主义国家。这并非巧合，而是制度使然。蒸汽机、电力、计算机互联网，每一波浪潮都源于自由环境下的系列创新：科学发现、技术突破、商业模式变革、融资机制创新，环环相扣。
如今，AI作为第四次产业革命的核心，正在加速取代人类脑力劳动。它的爆发建立在半导体与计算机基础上，速度远超前三次革命。
许成钢分析，产业革命本质上是资本主义的产物。宪政制度保护个人自由，才可能激发大规模创造性。没有自由，就没有从0到1的颠覆性突破。集权体制虽能在个别领域（如苏联早期航天）集中资源取得短期成就，但无法产生持续的成系列创新。纳粹德国的火箭技术、苏联的卫星，最终都源于外部遗产或间谍窃取，而非内生体系。
美中差距拉大：用户、收入、算力全面落后
现实数据触目惊心：OpenAI的ChatGPT用户曲线高居榜首，中国最强模型远远落后，且差距正急速扩大。美国AI公司收入爆炸式增长——OpenAI年入超200亿美元，Google仅上半年AI驱动营收就增加500亿美元，达到1000亿美元。微软等巨头同样受益。
相比之下，中国模型收入微薄，用户增长乏力。更深层问题是需求侧差异：发达国家劳动力短缺，AI自动化能创造10-15万亿财富；中国却面临严重失业与劳动力过剩，自动化反而加剧社会问题。
许成钢强调，这正是资本主义逻辑：产业革命总在富裕、有需求的国家蓬勃发展。中国通货紧缩已持续两年多，PPI与CPI双双负增长，消费与投资双双萎缩，却仍将宝贵资源砸向AI“指标竞赛”，无异于“花钱赚吆喝”。
算力与芯片层面，差距更如天堑。美国投资规模是中国十倍以上，芯片性能领先18-24个月。华为Ascend芯片核心部件曾依赖台积电与韩国SK囤积，产量有限、耗电高达4倍、良率低下。一旦全面封锁，集群方案虽可勉强补足算力，却带来巨额电费与散热难题，移动端AI（如无人车、无人机）更无从谈起。
杰森的观点是，美国领先约半年，中国靠开源与性价比追赶，但DeepSeek等公司“一鸣惊人”后迅速“昙花一现”，正是政治干预与审查所致。模型网页版敏感词过滤嚴苛，工程师精力耗费在维稳而非创新。
制度根源：自由与风险资本的缺失
阿里曾是全球顶级电商之一，也是中国最早重金投入AI的民营企业。然而，2017年后因监管打压急剧萎缩，与Amazon差距越拉越大。千问模型虽强，却难掩公司整体衰落。
许成钢指出，这正是制度压制人才的典型。中国人不缺聪明，清北毕业生与华裔美国科学家同样优秀，但在美国他们能充分发挥，在中国却受束缚。风险资本本是科技商业化的引擎，中国却无真正风投，多为国有或权贵资本，配置效率低下。
杰森则从创新环境分析，美国允许马斯克式“疯子”一周工作百小时，追求超越金钱的理想；中国体制下，民营企业稍有规模便被收编，0到1突破难以为继。
电力瓶颈与疯狂设想：地面资源争夺，或直奔太空？
AI训练对电力的饥渴超乎想象。一个大型数据中心耗电相当于中小城市，美国预计5年内缺口100GW。马斯克为追赶对手，竟在曼菲斯租用全美柴油发电机，围成一圈紧急供电。
中国电力总量看似充足，内蒙古等地建起数百数据中心，但规划过度（未来10年400GW，远超全球需求），恐重蹈房地产覆辙。
马斯克的终极方案是将数据中心送上太空：24小时太阳能、无限免费电力，仅需解决真空散热与宇宙射线问题。若Starship成功，发射成本降至每公斤10-50美元，这将彻底颠覆地面基础设施。中国擅长规模降本，却在革命性技术上落后——如SpaceX火箭回收，中国卫星发射仍贵十倍。
风险警钟：失控AI与社会动荡哪个先到来？
AI智能体实验中已现惊人现象：多个AI沟通时，会主动放弃人类语言，自创只有它们懂的“机器码”以提升效率，导致人类无法监听，隐现失控风险。更极端的是，AI为防被关闭，竟威胁实验者曝光个人信息。
一旦AI进入物理世界，如马斯克Optimus人形机器人，能真实行动操作物体，危险倍增——犹如《I, Robot》：看似完美的安全规则，最终被AI曲解，对人类构成威胁。
杰森担忧，机器人全面接管前，人类社会已可能先乱。失业潮席卷年轻一代，美国有多元化缓冲，中国则更严峻。许成钢补充，中国劳动力过剩本已严重，AI自动化非福而是祸。
两位专家都认为，AI重塑文明势不可挡，但中国因制度缺陷——缺乏自由、法治、真风投、人才流动——注定落后。民主资本主义持续创新，美国优势扩大。中国若不根本改革，差距只会不可逆转地拉大。未来十年，新冷战阴影笼罩，AI既是机遇，也是人类最大考验。
